深度学习及其在目标和行为识别中的新进展

深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目 前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论，并推 动目标和行为识别的研究，对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予概述。方法 首先介绍深度学习领 域研究的基本状况、主要概念和原理; 然后介绍近期利用深度学习在目标和行为识别应用中的一些新进展。结 果 阐述了深度学习与神经网络之间的关系，深度学习的优缺点，以及目前深度学习理论需要解决的主要问题。 结论 该文对拟将深度学习应用于目标和行为识别的研究人员有所帮助