支持向量机

Guide of SVM 支持向量机指南,介绍SVM原理和SVM库应用的方法

想了解支持向量机的朋友可以用,尤其适合入门新手

SVM(支持向量机)入门

个人感觉挺好的支持向量机ppt，介绍的挺容易懂的

介绍了基于 MATLAB的支持向量机工具箱 ,详细说明了工具箱中用于支持向量分类和支持向量回归的函数。并通过两个具体的实例来说明利用 SVM工具箱进行分类和回归方面的方法。

支持向量机算法matlab程序，可以实现数据的二分类svm算法

二类支持向量机分类器的输出为[1,-1]，当面对多类情况时，就需要把多类分类器分解成多个二类分类器。在第一种工具箱LS_SVMlab中，文件Classification_LS_SVMlab.m中实现了

SVM源程序： 支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是

SVM实践笔记：支持向量机、网格搜索与随机搜索在人脸识别中的应用。

Regulation of Expression Each cell contains a copy of the whole genome BUT utilizes only a subset of