训练集测试集图像识别

监督学习的训练集+测试集+停用词。可以直接下载。数据集中有四个分类,每个1000+个。停用词是哈工大停用词。

中文文本分类语料（复旦）-训练集和测试集 这个链接是训练集，本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus为测试语料，共9833篇文档；train_corpus为训练语料，共9804篇文档，两个

vs2013+opencv3.0.0，自己写的把训练和测试分开了。可以直接运行的

MRPC的训练集和测试集，觉得有用的人可以下载来用，下载速度比较快的，GitHub上下载太慢了，

来自lecun项目的mnist数据集,用于训练手写数字,训练集有60000个,测试集有10000个,都是csv文件。

（1）Age：员工年龄（2）Attrition：员工是否已经离职，1表示已经离职，2表示未离职，这是目标预测值；（3）BusinessTravel：商务差旅频率，Non-Travel表示不出差，T

测试集形式60000x784(28乘28为784)和60000x10(10个标签对应的概率),原来为60000x785,只有标签没标签概率)。测试集同。

该数据集包括经过标记的猫狗分类图像数据，已划分为测试集和训练集，可用于机器学习和数据挖掘领域的图像分类任务。数据集中的图像已经经过专业标注，可以用于训练和评估分类算法的性能。测试集和训练集的划分保证了

cifar10数据集-python版本,数据集中包含有10类图片,以供1-10类分类算法使用,官网下载比较慢,所以分享出来供大家使用。

在图像识别领域，一百零二类花分类数据集扮演着重要的角色。这个数据集涵盖了大量花卉的图像，为研究人员提供了独特的机会，以推动图像分类算法的发展。通过对这个数据集进行深度学习模型的训练，研究人员能够提高花