书名：Pattern Recognition and Machine Learning 作者：Christopher M. Bishop 译名：模式识别与机器学习 译者：马春鹏 目录 1 绪论 2 概率分布 3 回归的线性模型 4 分类的线性模型 5 神经网络 6 核方法 7 稀疏核机 8 图模型 9 混合模型和EM 10 近似推断 11 采样方法 12 连续潜在变量 13 顺序数据 14 组合模型 A 附录A.数据集 B 附录B.概率分布 C 附录C.矩阵的性质 D 附录D.变分法 E 附录E.拉格朗日乘数法 推