《机器学习实战》原书的源代码

机器学习实战（高清文字版）+Python源代码机器学习实战（高清文字非扫描版）+Python源代码

机器学习实战中英文版本及源代码

人民邮电出版社出版的机器学习Python实战源代码机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究

本书第一部分主要介绍了机器学习的基础，以及如何利用算法进行分类，逐步介绍了各种经典的监督学习算法, 如 k 近邻算法、朴素贝叶斯算法、逻辑回归算法、支持向量机、基于树的回归算法和分类回归树 (CART

"Machine Learning" (Chinese and English version + source code)

包含《机器学习实战》中英版本两本书籍、源代码和数据集

机器学习实战 （中文版+英文版+源代码） machine learning in action 《机器学习实战》是2013年由人民邮电出版社出版的书籍，作者是Peter Harrington

文件与《机器学习与实战》里的实例文件对应，并且包含中文和英文两个版本的电子版机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为

机器学习实战基于Scikit_Learn和TensorFlow源代码

《机器学习实战》的代码和数据集，读者可以方便的参考代码，并利用里面的数据集实现机器学习的算法