优化算法在汽车动态称重信号处理中的改进和简化

针对汽车动态称重情况下短历程信号问题,提出了利用优化算法解决的方案。根据汽车动态荷载特性和称重系统的动力学特性给出了检测信号的优化目标函数;然后,利用数值仿真验证优化算法在短历程信号状态下抑制低频周期

通过传感器实现，介绍了其信号处理方法。大多从数学和物理的角度

引言 车辆在动态称重时,作用在平台上的力除真实轴重外,还有许多因素产生的干扰力,如:车速、车辆自身谐振、路面激励、轮胎驱动力等,给动态称重实现高精度测量造成很大困难。若在消除干扰的过程中采用模拟方

参数估计在汽车动态称重中的应用rar,动态称重; 称重模型; 参数估计; 最小二乘法;

针对目前动态汽车衡因货车拖磅称重而导致称重信号异常及称重不准确问题,提出采用小波变换极大值信号重构算法对拖磅称重信号进行处理:首先将拖磅称重信号逐层分解到不同频域和时域,在保持频率不变的条件下,对称重

遗传算法在工程优化中的几点改进,陈玲俐,姚宇琼,本文面对工程优化中的实际困难,对传统遗传算法进行了系统改进。在遗传算法中采用动态种群规模,消除了种群规模对优化效率和优化

压缩感知算法是一种近年来发展起来的信号采样和重建方法。该算法能够在较少的采样点情况下，获得与传统采样方式相同的信息，从而降低了信号采集的成本和数据传输的负担。压缩感知算法的基本原理和在信号处理中的应用

LMS 算法的改进 数字信号处理 包括各种改进算法的研究

目前车辆动态称重信号采集系统存在体积大、集成度低等问题,PSoC(Programmable System onChip)内部具有丰富的数字资源和模拟资源,本文主要介绍了基于具有全速USB接口的PSoC

针对图像处理中一些噪声干扰，现提出一种中值滤波改进算法来滤波噪声干扰。