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贝叶斯建模、推理和预测一书，由浅入深，可作为入门学习的好教材。
贝叶斯网络的入门丛书，从推理讲到到学习，适合有兴趣的初学者阅读
贝叶斯方法是推理的自然的方法，但它是隐藏在后面章节缓慢的读者，数学分析。在贝叶斯推理的典型文本涉及两三章概率论，然后进入贝叶斯推理是什么。不幸的是，由于大多数的贝叶斯模型的数学问题，读者只能显示简单的
贝叶斯推断的专著，比较理论一些，由顶级的统计学家所写
IntroductiontoBayesianmethodsIII--useandinterpretationofBayesiantoolsindesignandanalysis
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ThisbookprovidesathoroughintroductiontotheformalfoundationsandpracticalapplicationsofBayesiannetwork
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来自MIT的贝叶斯网络推断教材，超级详细与完整，国内目前还没有此类超级专注于贝叶斯网络的书籍哦。不过各位的数学也要好点才行。
关于贝叶斯统计模型的经典好书，详细介绍各种贝叶斯模型以及求解方法
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