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全书结构大致如下：【1~3章】介绍机器学习基本知识（绪论、模型评估与选择、线性模型）【4~10章】介绍一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度

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