稳健音频水印研究

提出了一种基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法。利用CPN自学习和自适应的特征，通过自适应改变段长的分段算法，选用具有较强稳定性的小波低频系数方差作为输入向量训练CPN，建立音频特征与水印信

针对因为格式种类庞大而导致音频文件数字水印的嵌入较复杂且繁琐的问题, 采取了利用FFMPEG将音频文件转换成一种统一格式而进行数字水印嵌入的方法, 其效率和效果有较大提高。对于水印算法提出了一种改进的

提出了一种鲁棒的数字音频水印方案，该方案主要特点：（1）应用双重置乱机制，保证水印的安全性；（2）利用心理声学模型算法，确定水印嵌入强度；（3）应用同步机制，实现水印的自同步检测；（4）在离散小波变换

数字水印技术可促进数字媒体的身份验证，版权保护和安全性。 开发鲁棒的水印技术的目的是在不影响透明性的前提下融合最大程度的鲁棒性。 使用Firefly算法的奇异值分解（SVD）提供了最佳鲁棒水印技术的目

文中提出了一种基于置乱加密和离散小波变换(DWT)的音频双水印算法。首先对原始的二值水印图像进行Arnold置乱变换和混沌乱序以生成加密水印图像;再对音频信号进行小波分解,在低频系数中嵌入版权保护水印

在图像中添加的水印多为文字或图像水印,但本文通过将音频信息转化为图像信息,并经过置乱后,嵌入原始图像中,获得加密效果较好的水印图像。具体做法是:按照一定比例加入图像中RGB三个图层中,通过haar小波

提出了一种可进行盲检测的数字音频水印算法。该算法利用人类听觉系统对音频相位变化的不敏感性,通过时变的全通滤波器,对原始音频信号进行相位调制。为了实现盲检测,将水印信号通过频移键控(PSK)赋值到立体声

在分析了卣适应小波变换特性的基础上，提出一种基于自适应小波变换的扩频音频数宇水印算法．将二值水印图像 降维处理转化为一堆序列，再将一维序列与m序列做扩频调制，对音频信号进行分段做自适应小波变换，把经过

复杂音频环境下的关键音频事件检测研究，马镇新，，如何能够在一个复杂的音频环境中迅速定位一些关键的音频事件在多媒体检索、安全领域和移动机器人领域等都有广泛的应用,然而这个�

高效运行与稳健启动,是对矿井主扇风机的两个基本要求。通过异步电机几种调速方式的对比,结合实例说明主扇风机采用的高压变频调速装置,具有优良的启动特性和调速性能,可实现风机特性曲线的合理变化,获得经济运行