PCA源码分析

PCA主成分分析MATLAB实现代码

文章目录1.主成分分析基本概念2.代码 1.主成分分析基本概念 2.代码 导入必要的库 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.data

有关pca的讲解简单易懂,适合初学者.华理的讲义。

PCA主成分分析建模教程。英文视频自己翻译自己加字幕。统计学化学计量学或者制药化工领域的同学们可能会用得到。

这是一个Matlab编写的基于PCA的人脸识别分类算法，对FERET数据库进行了分类。 相关知识包含的文件有：createDistMat.m,pca.m,feret.m,dup1,du

刚开始接触人脸识别时,总结的关于PCA的文档。

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。

PCA是Principal component analysis的缩写，中文翻译为主元分析/主成分分析。它是一种对数据进行分析的技术，最重要的应用是对原有数据进行简化。正如它的名字：主元分析，这种方法

本matlab程序实现了基于PCA的人脸识别，并提供了相应的论文和测试数据集，并给出了测试结果。

这是关于主成份分析法PCA的matlab融合算法，可以在matlab中运行。遥感影像融合算法PCA。。。。。。。。。。。。