阿拉伯手写体光学文字识别方法的研究pdf

利用神经网络进行手写体识别，是机器学习入门的好材料

mnist手写体识别

基于SVM的手写体识别，对十种数字的手写体准确分类

可脱机工作，基于SVM和HOG的手写体数字识别。最后用MFC做的可操作界面。

手写体识别C/C++完整源码。 手写识别新程序,利用新的算法和新的思维。

适合于本科毕业设计！基于Matlab的阿拉伯数字识别，这是比较好的版本。

tensorflow官网给出的代码，适用于tensorflow的1.8版本，最新版

一个简单的CNN程序，实现对十种手写体数字的识别

光学文字识别 身份证 使用方便 实用

介绍在阿拉伯举办的一次传统文化展览。展现了阿拉伯国家的文化，传统服饰，音乐，天文地理等内容。