MATLAB图像处理基础

基本上包含了基于MATLAB图像处理的入门、进阶知识，希望能基于这个实际文档，能使得新手的图像处理水平有所提高。

本期视频时长约 75 分钟,从数字图像的获取和表示方法开始讲起,详细地介绍了 MATLAB 中四种类型图像的数据结构,以及不同类型图像之间的转换,帮助初学者,快速建立数字图像处理的基本概念。

MATLAB图像处理常用测试图像 lena、Yacht、boat等

基于matlab的图像处理方法，包括边缘检测和图像分割等

用matlab对图像进行开操作，闭操作，膨胀，腐蚀，基于边缘的图像分割基于阈值的图像分割有代码有图像（处理前后）

本实验分为三个部分，分别是直方图均衡化、频域锐化和空域锐化。通过对图像进行处理，能够有效提高图像的质量和清晰度。其中，直方图均衡化能够提高图像的对比度和亮度，频域锐化和空域锐化能够增强图像的边缘和细节

对数字图像处理刚萨雷斯第二版的彩色图像处理做了较为全面的解说

本人从别人那看到的文档Matlab代码。 包括： 1、图片预处理； 2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法； 3、特性选择：从特征向量中选取有效的特性； 4

框架融合 图像处理 MATLAB程序 经运行程序结果很好

包含了所有用于图像处理的Matlab函数