LFM信号参数估计music算法

matlab仿真利用简单的music算法对到达天线阵列的信号进行到达角估计。

基于EM算法的无失效数据的参数估计，纪志荣，黄可明，本文利用EM算法，在无失效数据样本下，引进失效信息，对指数分布的参数进行估计，得到了参数所满足的非线性方程，并利用EM算法�

不完全数据参数估计的_EM算法

Recursive algorithm for least squares parameter estimation

研究了一种基于边缘邻域内的像素梯度椭圆参数估计算法。首先利用梯度幅度直方图和类内方差将椭圆边缘环状邻域提取出来;然后将环状邻域上所有的点代入椭圆二次曲线模型中并以其梯度值作为权值,通过最优化算法将椭圆

多项分布参数估计的EM/MCEM算法及模拟,李柏椿,钟波,EM算法和MCEM算法均是迭代算法,是机器学习中极为重要的算法,主要应用于数据缺失情形下的统计推断问题中。本文旨在研究一般性多项

采用经典MUSIC算法对非相干信号，进行DOA的估计

才用mucic方法的白噪声频率检测仿真本试验提供了一种使用MUSIC方法的白噪声中一个正弦信号和M个正弦信号的特征分解频率估计的仿真试验，并讨论了虚假峰的成因并给出了实验证明。

DOA估计music算法（matlab）

天线数为10的一维线阵，采用传统MUSIC算法对四个用户的到达角分别进行估计。