通信信号调制类型的自动识别广泛应用于信号确认、干扰识别、无线电侦听和 信号监测等领域。自动调制识别的目的就是在未知调制信息内容的前提下，判断出 通信信号的调制方式，并估计出相应的调制参数。本文研究了通信信号瞬时参数的 提取和符号速率的估计，在前人工作的基础上，采用统计模式识别方案，设计了以 分形盒维数与高阶统计量为识别特征参数的分层结构神经风络分类器，通过大量的 计算机仿真验证了该算法的性能，考察了观测数据长度对识别率的影响。本文同时 对模糊算法进行了研究。