神经网络教材

混沌神经网络，MATLAB实现

本资源是MATLAB代码，LSTM神经网络，用于预测分类。代码中numdely是用前numdely个点预测当前点，cell_num是隐含层的数目，cost_gate是误差的阈值。直接在命令行输入Run

Python实现机器学习神经网络深度学习，所需要掌握的八种神经网络架构（机器学习必知的八大神经网络架构.PDF）

神经网络 GRNN 广义神经网络

主要讲解如下： 1、神经网络基础 2、人工神经网络（ANN） 3、Mnist数据集浅层神经网络分析 4、卷积神经网络（CNN） 5、Mnist数字图片识别

神经网络,可以预测属性，实行模式分类，是一种比较成熟的算法，期间加入各种优化方法

Bp神经网络方面的专业理论介绍。。。。。。。。。。。。

学习矢量量化(Learning Vector Quantization)，简称LVQ，于1988年由Kohonen提出的一类用于模式分类的有监督学习算法，是一种结构简单、功能强大的有监督式神经网络分类

在印刷体汉字识别中的实验中，提出了一种解决在网络学习时 ．随样本数的增加，学习时间会按指数级增 加的方案：应用智能神经网络系统原理，先训练好各个功能专一、结构筒单的小智能神经网络，然后联合小智能神 经

神经网络课本资料,希望小学弟学妹门加油学习