人脸定位实现

MATLAB语言具有广泛的应用领域，本文重点介绍其在人脸定位和识别方面的应用。通过分析人脸特征，使用MATLAB语言可实现精确的人脸定位和识别。此外，针对签到领域的需求，还介绍了如何通过技术手段替签到

实现的人脸检测跟踪与特征点定位系统,基于VC++6.0开发平台,使用opencv作为开发工具,有效缩短了系统的开发时间。首先,本系统采用adaboost算法进行人脸检测,通过合理的特征模板的选择实现了

人脸检测和定位系统（vc++编写）只要输入图片即可使用。

高德SDK实现定位

一个大型人脸库,可用于人脸识别、人脸检测和器官定位等算法的测试

利用opencv实现的人脸检测,是基于harr特征和Adaboost算法。程序运行时只需要把你需要检测的图片放在此文件夹下,并修改名称与程序中的图片名称相同即可。经过自身使用,效果很好。

用vc实现了人脸定位和检测，包含人脸区域检测的两种方法，和人脸的特征标注。需要用到的可以看一下。

iOS中coreLocation实现定位,搜索定位,poi和路线显示...

根据Ip实现定位

简单实现定位功能