影像中采用多维特征的目标定位检测

刚写的确定好用 oprncv+python 请大家多多指教 在网上整理了一下解释挺全的，希望对大家有所帮助。 000000000000

目标定位是无线传感器网络的重要任务之一,在水下无线传感器阵列网络中,可以依据每个阵列估计出的目标方位和阵列位置、基于最小二乘法确定出目标的位置。针对在海洋环境中阵列节点不容易固定,易受洋流和波浪的影响

用于近场目标定位的双基地MIMO雷达中的4-D参数估计

为了选择有关极高维问题的信息特征,本文提出了一种采样方案,以提高最近开发的特征生成机(FGM)的效率。 请注意,在FGM中,应采用时间复杂度来按特征的分数对特征进行排序。 当m非常大时,例如m>

针对多目标情况下基于多次单点定位的统计平均处理失效问题，提出了一种新的多目标位置信息场定位算法。首先对二维角测量定位的精度进行了分析，推导了定位误差的协方差矩阵；而后选取不同的核函数，得到基于多次单点

激光雷达可以获得目标的三维形状信息,已成为目标识别领域新的研究热点。针对传统匹配识别算法计算量大的问题,提出了一种快速的激光雷达目标识别方法。采用由粗到精的策略,提出了一种新的点云正交投影轮廓特征(P

KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现，因此人们称它为克努特·莫里斯·普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的关键是利用匹配失败

光标定位方法

JQuery坐标定位

车标定位是车标识别系统中至关重要的一步。提出了一种快速的车标定位算法，即在车牌位置已知的情况下, 利用车标位置垂直方向能量集中的特点进行滤波，在粗定位矩形框架中采用模板匹配的方法，得到车标的准确位置。