多维标度法

基于多维标度(MDS)的无线定位算法的matlab程序的实现

尝试在构效关系分析中引入新的数量化方法:林知己夫的准记量性多维标度(multi-dimensional scaling,MDS)法。并以芳氧基乙酰肼衍生物抑制单胺氧化酶的效率为例,说明该法的实现步骤和

针对煤矿井下环境复杂多变,受限无线信道容易受到非视距、多径衰落及人为因素的影响,导致指纹匹配技术定位算法误差较大,提出了一种基于RSSI的多维标度定位算法。该算法根据井下巷道信号传播模型测距构建相异性

为了从当前海量的专利文本信息资源中迅速准确地获取所需的信息并将其以可视化的形式展现出来，通过研究文本挖掘相关理论和关键技术，结合专利文本的特征及现有的分析方法，提出一种基于多维标度法的专利文本可视化聚

多维标度和嵌套logit模型对应分析法在市场决策中的应用，阳长征，李慧敏，文章通过对企业战略决策特点的分析, 阐述了传统分析法在市场找略决策分析中的局限性，引出了多维标度和嵌套logit模型对应分析法

指出AHP 法中现有标度方法的主要缺陷是: 标度 “粒度” 太粗且标度值不能反映方案间的实际 重要程度和关系, 容易导致判断信息损失, 破坏方案间重要程度的传递性。为此提出一种比例标度和对 应判断矩阵

分布式多维标度定位算法研究，罗莉琼，罗娟，如何实现节点准确地定位是无线传感器网络应用的前提，也是研究的热点。本文提出了一种分布式多维标度定位算法，将节点间的无线信

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标度-Python指标 跟踪服务器状态和统计信息,使您可以查看服务器的运行状况。 它还可以将指标发送到Graphite进行制图,或发送到文件以进行崩溃取证。 scales受到了梦幻般的库的启发,尽管它

层次分析法是一种多维决策工具，广泛应用于企业、政府和个人决策中。它可以帮助决策者分析和比较多个方案的优劣，并给出权重，从而做出更明智的决策。 为了使用层次分析法，需要先定义问题，然后确定层次结构，即将