京东推荐华系统

很好的解释了推荐系统中常用的概念，是学习推荐系统必备书之一

使用深度学习网络进行个性化推荐，网易考拉推荐。使用FNN和RNN

微博、博客、音乐等常见推荐系统所用算法，适合架构师、开发人员想转机器学习的人员

推荐系统实践偏向于实践应用。该书数学公式不多，简单易懂。适合入门。

高考志愿推荐系统，eclipse打开，包含了客户端以及服务器端

NULL博文链接：https://snv.iteye.com/blog/1884781

但是，用户面对着系统推荐的物品，心里可能会产生疑惑：为什么向我推荐这些内容。为了使得推荐内容更容易被用户所接受，通常在给用户推荐的同时，加上相应的解释。例如，推荐电影时加上“95%的用户观看后表示喜欢

详细介绍了推荐系统的前因后果，其中主要涉及基于项目的协同过滤，和基于用户的协同过滤。

该数据集几乎包含了目前网络上流传的所有推荐系统数据集，包括Epinions，MovieLens，delicious，lastfm，YahooMusic，ml-100k，ml-latest-small等

java实现推荐系统，基于用户的推荐系统，有实验结果。可以根据此进行推荐系统的实现。