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提出了一种改进的Polak-Ribière-Polyak共轭梯度投影方法，用于基于Solodov和Svaiter投影方法求解大规模非线性凸约束单调方程。 所获得的方法具有低复杂度的特性并且全局收敛。

事件定位和估计是无线传感器网络(WSN)的两个主要应用。 然而,由于无线感测和传输的噪声,难以保证检测精度,尤其是在多事件情况下。 提出了一种基于压缩感知的多事件检测方法,可以有效地同时获取事件的位置

基于混合压缩感知(CS)理论,提出一种负载有效的路由协议.考虑分簇网络结构,簇内节点传输原始数据到簇头,簇头对数据进行压缩再通过最小生成树发送到sink.为防止簇头节点负载不均衡造成网络不能正常通信,

压缩感知是一种新的采样理论随机矩阵进行采样，MP方法重构

极少方向投影光偏折CT的偏折角压缩传感修正重建

非常经典的由RICEUNIVERSITY开发的压缩传感理论单像素照相机的图像复原算法。压缩传感理论已经是现在数字信号处理的热点问题，而其运用的算法主要基于随机过程理论，很有研究型。这里的算法是个例程。

为了解决多传感器多目标跟踪问题,提出了一种新的基于数据压缩的多传感器广义概率数据关联算法(DCMS-GPDA)。 新算法首先对所有传感器的测量值进行组合,对每种可能的测量值进行粗关联测试以获得有效的测

通过对压缩传感法的优化,探讨该方法在小电流接地故障选线问题的应用效果。在压缩传感法的基础上,用快速傅里叶变换矩阵剔除极小值元素,结合高斯矩阵判断信号是否符合极小值元素要求,并利用交替乘子算式避免局部极

很好的源代码，调试已经通过希望可以帮到大家

Data compression