Android恶意软件静态检测方案的研究

由于变种和多态技术的出现，恶意代码的数量呈爆发式增长。然而涌现的恶意代码只有小部分是新型的，大部分仍是已知病毒的变种。针对这种情况，为了从海量样本中筛选出已知病毒的变种，从而聚焦新型未知病毒，提出一种

面向运行时行为的Android恶意应用检测系统的设计与实现，桑耀辉，范文浩，随着移动互联网的快速发展和Android恶意应用数量的逐年增长，近年来恶意应用的检测问题已经成为学术界和工业界关注的热点。本

Androwarn 另一个静态代码分析器的恶意Android应用程序

一种android应用程序恶意行为的动态检测及拦截方法，温圣召，温巧燕，本文主要是研究如何对基于Android平台的恶意应用的恶意行为的动态检测及拦截技术。通过对Android系统架构、binder通

一种基于C4.5算法的车载CAN总线恶意帧检测方案，曾润，郭燕慧，伴随着车联网的飞速发展和汽车智能化的不断提高，车联网安全问题日益突出。车载CAN总线网络作为车内网络的核心，其脆弱性直接影响

针对现有恶意PDF文档在检测方案存在特征顽健性差、易被逃避检测等问题,提出了一种基于混合特征的恶意PDF文档检测方法,采用动静态混合分析技术从文档中提取出其常规信息、结构信息以及API调用信息,并基于

论文 有关用机器学习算法进行恶意代码检测。分别针对静态、动态这 2 种分析 模式下的检测方案进行了讨论，涵盖了恶意代码样本采集、特征提取与选择、机器学习算法分类模型的建立等要点。对机器学习算法下恶意代

基于行为的恶意代码检测技术，从病毒体内提取的原始数据片断，以及该片断的位置信息。将一系列已经规定好的恶意行为做为规范，根据这些规范，去监视程序做了什么，再结合这个规范来判定程序是否是恶意代码。

基于压缩型BloomFilter检测VANET恶意节点的算法研究，张智勇，马建庆，VANET因隐私考虑，通常设计基于伪名ID的各类通讯机制。而采用伪名又会引进另外一个安全问题：当车辆节点利用变换伪名进

可以检测想恶意修改电脑开机密码的软件..很好用