蚁群算法求解旅行商最优路径问题

粒子群优化算法求解旅行商问题这个是完整论文

C++模拟退火算法求旅行商问题，用康立山等人的方法

本文利用遗传算法的全局搜索能力求解,针对旅行商问题(TSP),设计一种贪婪算子个体保护的遗传算法，并使用MATLAB语言进行了实际的编程求解，编程中的各个模块分别实现了优选复制、交叉、变异等环节。用编

用遗传算法求解TSP即一个经典的算法优化问题，描述是：一位旅行商人需要辗转若干个城市卖东西，每个城市只去一次，最终需要回到出发的城市，问如何规划路线，使得总旅程最短？

对基本的蛙跳算法做了简介，并对基础蛙跳算法进行改进，通过对旅行商问题的求解，验证改进算法得到改善

里面有完整的MATLAB程序代码，能够解决基本的旅行商问题和粒子群算法。

使用贪心算法求解tsp问题，使用vc实现，资源中包含有程序的文档，包含tsp问题说明、贪心算法分析和程序源码。

采用遗传算法求解旅行商问题,给出了30个经纬度,尝试在这30个城市中找出最短的距离,可以自行修改重组概率、变异概率、以及迭代次数。

蚁群算法求解带时间窗的配送路径问题.caj

针对蚁群算法在求解最短路径问题时存在容易陷入局部最优解的问题，对经典蚁群算法提出三方面改进。首先，在初始化信息素浓度时加入方向引导，加快初始搜索速度；其次，在局部信息素浓度更新过程中采用信息素重分配思