TSP问题数据

本代码用matlab写的蚁群算法解决TSP问题，详细说明了蚁群算法来解决TSp问题的过程。

用MATLAB编码，采用蚁群算法（Antcolonyalgorithm,ACO）对旅行商问题（TravelsaleProblem,TSP）进行求解

该文档使用Java语言编写了一个通用的TSP问题的求解方法，不仅进行了代码求解，还根据实际例子进行了手动求解和介绍，适合旅行商入门，以及Java语言的学习，附带源码和伪代码，以及详细的解释。

旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）是数学领域中著名问题之一，该问题可以被证明具有NPC计算复杂性，而遗传算法可以使该问题得到很好地解决。

实现一个能够演示解决货郎担问题的小软件。要求用3种不同方法解决同一个问题，软件能够产生或者载入不同的路径矩阵，路径矩阵数据保存在硬盘文件中。城市节点数目从5、10、20、40做不同变化，观察不同节点数

C++流动推销员（旅行商问题）TSP问题寻找最短路径代码

TSP货郎担应用动态归划法求解求从某个节点出发,遍历余下n-1各节点后再回到出发点的最小成本周游路线.

Neural network solves TSP problem

Ant colony algorithm solves tsp problem

用LINGO编程解决问题，可以方便快捷的解决TSP问题