仿真算法实现TSP问题之----粒子群算法Java版)

Research on Particle Swarm Optimization Algorithm for Dynamic Optimization Problems

某服装企业决定加工9批本企业品牌服装，因季节变化关系，每批产品都有一个交货期限，如果在此期限之前完成，则产品可以较高的价格出售，超过期限则将面临更激烈的价格竞争而减少生产效益。假设各批次服装的加工时间

使用Python实现粒子群算法用于求解函数优化问题最后针对优化结果进行输出并绘图保存.

粒子群算法求解旅行商问题，matlab程序

本代码用matlab写的蚁群算法解决TSP问题，详细说明了蚁群算法来解决TSp问题的过程。

该压缩包内含三个实例,分别为求解函数极值点、求解函数最小值、求解含多个局部极值的函数最小值。均为PSO 算法求解函数极值的应用,带有较为详细的注释,可运行。

粒子群算法的MATLAB代码实现,每行代码包含详细注释,对每个公式有详细解释说明,例子比较简单,方便理解,理解之后可以自己应用到较为复杂的问题。

matlab2009的.m文件，有惯性权重线性变化的粒子群算法、协同粒子群算法和小世界粒子群算法。还有个标准测试函数的文件，里面有7个标准测试函数。

本例子将实现的效果只是模仿鸟群觅食的效果，但代码中少了两句对全局最优解的更新代码。这也是后来才发现的

粒子群优化算法随机摄动惯性系数压缩因子C++实现