遥感分类后处理

线切割后处理

监督分类比非监督分类更多地要求用户来控制，常用于对研究区域比较了解的情况。在监督分类过程中，首先选择可以识别或者借助其它信息可以断定其类型的像元建立模板，然后基于该模板使计算机系统自动识别具有相同特性

遥感图像监督分类与非监督分类，遥感数字图像进行分类的方法。在具体图像分类的过程中，深刻体会解译标志的选择，使用，判读的全过程。

有详细的教程教你如何用envi来图像分类

介绍了利用 spot 5 多光谱数据对地面目标进行分类的方法。利用光谱和空间特征表示图像元素信息，并利用神经网络进行分类识别。

主要用于检验遥感降维算法的性能!!! 在使用的过程中可以使用MATLAB直接load 即可。其中data中每行为一个数据，label为其对应的标签

遥感场景分类综述，全英文，Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art

灰度共生矩阵下的遥感图像分类处理..

图像分类的目的是将图像中每个像元根据其在不同波段的光谱亮度、空间结构特征或者其他信息，按照某种规则或算法划分为不同的类别（赵英时.遥感应用分析原理与方法）。

至少支持Tiff格式的图像的显示2完成RGB合成显示，灰度显示和索引显示功能3完成至少2种的图像增强显示方式：如：正规化显示，均衡化显示，自适应显示等。4完成基本统计量计算以及直方图统计功能。