改进的蚁群算法在TSP上的应用

这是我做课题的一个初步的试验程序，代码质量不是很高，但能正确运行。这是将并行程序在串行运行

一种求解TSP的混合蚁群算法,刘建芳,杨军,文章在蚁群系统的基础上提出了一种融入遗传算法的混合蚁群算法。为了区分两城市之间的距离长短对后来的蚂蚁选择该路径的贡献程度

TSP问题即旅行商问题，目前还没有特别好的求解算法，我用基础的蚁群算法对该问题进行解决，蚁群算法具有很好的性能

本程序使用蚁群算法解决TSP问题，主要文件有源码，设计说明，使用说明。

Matlab program for solving TSP problem by ACO ant colony algorithm

Matlab program for solving TSP problem by ant colony algorithm

基于蚁群算法的TSP问题研究的开题报告1.1蚁群算法的发展和应用1.2蚁群算法求解TSP问题1.3蚁群算法优缺点1.4蚁群算法的展望参考文献毕业设计任务要研究或解决的问题和拟采用的方法

针对大规模旅行商问题(TSP) 会遇到计算时间过长以及计算效率降低的问题, 将并行计算和模式学习引入 蚁群算法, 通过各个节点机提取模式, 在各节点间筛选和交流优良模式, 以改变计算粒度, 达到缩短计

该资源提供了一份MATLAB代码，实现了利用蚁群算法解决旅行商问题（TSP）。代码包含了算法的完整实现，并可直接用于求解TSP问题实例。

给出了一种改进的蚁群算法的聚类程序，比基本蚁群聚类效果好