Adaboost人脸检测源代码

基于连续 Adaboost 算法的多视角人脸检测

针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题,选用了基于统计的人脸检测算法.详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程.利用OpenCV图像处理软件与Adaboost人脸检测算法的结合

这是一篇硕士论文,在AdaBoost算法的基础上,进行了优化,并在动态序列图像人脸检测过程中使用了人脸跟踪,达到时性要求。

随着信息时代和网络时代的来临，数据量以指数级增加，如何利用互联网挖掘并分析这些海量数据已成为研究的热点。分类算法作为一种有监督的学习方法，通过学习已经标注好类别的数据，能够挖掘出其中的隐藏信息并构建模

为解决当被检测图像中具有复杂背景或者含有多人脸时,不能够快速准确的进行人脸检测的问题,本文提出一种基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用肤色分割方法对样本图像实现图像的预处理,

人脸检测、特征点检测、人脸对齐python代码

该资源主要包括一个基于haar特征+AdaBoost，CascadeBoost算法的人脸检测原理文档+2个AdaBoost的matlab代码，以及一个CascadeBoost的matlab代码。代码的

很不错的视频检测人脸的程序。基于matlab的人脸检测程序，检测率非常高！亲测

运用AdaBoost算法实现了对人脸表情的分类

这是我本科期间的毕业设计，一个基于 opencv 平台的人脸检测程序。这里的面包包含了基于本文主要基础的经典论文、一些人脸库和源码程序。当然，虽然检出率不高，但主要思路还是有所体现。