机器学习基础知识--假设检验视频讲解

需要有一定的数理统计基础,针对其中的一节假设检验的PPT

spss的基本入门、假设检验、均值检验、聚类分析、回归分析

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假设检验,数理统计中的假设检验,主要是假设检验的概念类型以及两类假设检验和相关习题。

假设检验 假设检验 假设:大学城的平均房价受到经济衰退的影响较小。 零假设:受2008年至2009年的经济衰退影响,大学城和非大学城的房价具有相似的趋势 检验方法:进行t检验,以比较衰退开始前的季度与

假设检验的相关笔记，是自己的理解哟，反正我的数学不好，基本上我能理解的东西正常人都能理解

假设检验: 什么是假设:对总体参数(均值,比例等)的具体数值所作的陈述。比如,我认为新的配方的药效要比原来的更好。 什么是假设检验:先对总体的参数提出某种假设,然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程

使用Python进行简单的常用的假设检验,主要有数据正态性检验、独立两样本t检验、单因素方差分析、相关性检验。 P:拒绝原假设(H0)时犯错误的可能性,这个P值很小(P

关于总体参数的假设检验的课件资源，对于有讲课需求的朋友有用

假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0;选取合适的统计量，这个统计量的选取