使用拉普拉斯算子的图像边界提取

拉普拉斯定理---行列式的计算规则。。。。。。

基于 La Plasse 算子的锐化程序，其中 mg 是锐化后的结果，A 是要锐化的图像 %

使用USM算法锐化图像的MATLAB程序，使用了模板相乘卷积的原理，其中更改模板便可以更改算法，比如使用拉普拉斯锐化模板便就改造成了拉普拉斯滤波，可改造性及移植性较好，注释较多，适合初学者。

这是对图像的基础处理，其中包含了对图像进行FFT，频谱中心化，分别用高斯低通，高斯高通在频域处理图像以及在频域用拉普拉斯算子对图像进行锐化

以APMCM2019年的A题,该题目要求我们从这样的图片中提取出二氧化硅晶体。 提取方法 同态滤波 该方法在博客中有详细说明。主要思想是: 图像f(x,y)f(x,y)f(x,y)可由fi(x,y)f

针对人脸克隆表情的真实性和表情重建的效率，提出了一种基于运动捕捉数据的人脸表情克隆新方法。使用运动捕捉设备捕捉人脸六种基本表情数据，并对数据进行归一化处理，使其位于同一区间范围，保证克隆表情数据的有效

提出了一种基于高斯拉普拉斯(LoG)算子的加权引导图滤波立体匹配算法。采用加权绝对差与梯度相融合的方式计算匹配代价。利用基于LoG算子的引导图滤波进行代价聚合,使惩戒参数能够随图像中的不同纹理区域进行

本文基于计算几何的理论分析，探讨了一种利用拉普拉斯算子进行网格几何形变的算法。该算法以拉普拉斯网格模型为基础，通过调整网格节点坐标来实现几何形状的变形效果。通过实验验证，该算法能够有效处理复杂的几何形

星图的全图的拉普拉斯谱半径,张埂,,我们把一个图G的顶点和边都称作元素,则它的两个关联的或邻接的元素被称作邻元素.全图T(G)是以V(G)和E(G)为顶点集,当T(G)的两个顶点在

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