iris数据挖掘数据集

标准数据集，做分类和聚类用的比较多，适合机器学习和数据挖掘课程使用

IRIS数据集.xls是一个常用于机器学习和分类任务的数据集，包含了150个样本和4个特征，分为三个类别。本文将详细介绍IRIS数据集的特点、使用方法以及相关的研究成果，以帮助读者更好地理解和应用该数

里面有四个数据集，适合机器学习练习用，为了图方便，一起上传了。 UNRATE:关于失业率的数据集，有日期和相应的失业率。 Titanic：关于泰坦尼克号乘客信息与存活率的数据集。 iris:以鸢尾花的

CNN一般用来做图像数据处理,比较少见用于做普通数据预估。写了3个例子分享给大家参考参考。环境python37

和博客内容的配套数据集，Numpy统计分析基础-排序、去重、统计函数。数据可视化分析iris尾花-txt、csv数据集.zip

用数据可视化直观理解数据--iris数据集为例，python实现，seaborn pandas matplotlib

 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。由于英文的类无法识别，故需要把对应的类用数字标识，数据集变成：。这里简要介绍一下Iris数据集：有一批Iris花，已知

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两

Iris dataset (Iris flower dataset) csv format no space perfect version

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