基于opencv的图像拼接

Panoramic image stitching (image stitching)

图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计

图像拼接是一种将多张重叠图像组合成一幅全景图像的技术。它广泛应用于计算机视觉、摄影和医学成像等领域。

利用OpenCV中的Stitcher类实现全景图像拼接是OpenCV中自带的样例，版本是OpenCV2.4.4运行时请自行配置好头文件和lib文件目录

基于sift进行特征提取、匹配。最后进行图像拼接。上面附有示例图片,matalab源码,程序简单明了,绝对可以使用。

基于halcon角点检测实现图像拼接。例子是三张图中进行harris角点检测，然后进行匹配，模式识别，图像融合

基于OpenCV的广角镜头畸变校正及图像拼接算法研究谢谢阅览！

基于opencv的图像碎片拼接复原系统附完整代码可作为毕设

这个全景图像拼接系统是经过认真设计并得到老师高度认可的项目。系统内包含完整的数据库、源码和文档，用户只需进行简单的配置即可进行演示。系统采用了基于OpenCV的技术，并通过django框架实现。这使得

Opencv中自带的Stitcher类可以实现全景图像，效果不错。下边的例子是Opencv Samples中的stitching.cpp的简化，源文件可以在这个路径里找到：图1：图2：图3：图4：图5