算法最优三角剖分OptimalTriangulation

基于Voronoi图和三角剖分的闭合曲线重建 是个好东西。。。希望对大家有所帮助

寻找典型的长度尺度并最终在临界点发散，这是寻找连续量子量子论的晶格方法的主要目标。 在称为因果动态三角剖分的简单蒙特卡洛方法中，我们研究了拉普拉斯算子的频谱以推断三角剖分的几何性质。 在理论的某个阶段

An example of a triangulated mesh of scattered points

提出了一种曲率自适应的壳空间剖分隐式曲面三角形化新方法. 新方法首先采用粒子系统对隐式曲面进行采样,通过高斯曲率约束粒子的生成,使生成的网格模型在曲率大的区域具有较多的小三角形,在曲率小的区域具有较少

为提高反向条纹生成的速度和精度,提出了一种基于Delaunay三角剖分的反向条纹生成方法。利用投影机坐标系与相机坐标系之间的正向映射关系,将相机坐标系上的相位点组成相位散乱点集合,并进行Delauna

最优三角划分，动态规划，可以直接运行。

杨辉三角（帕斯卡三角）算法demo

老外写的Delaunay三角网剖分算法，速度超快，值得一学。 老外写的Delaunay三角网剖分算法，速度超快，值得一学 Delaunay

三角网生长法具有独特的优势,但将其扩展到三维的研究远远少于逐点插入法、分治法以及二者的合成算法,研究扩展三角网生长法实现三维DT剖分的算法。引入k近邻思想优化了原始算法,时间复杂度可达O(NlogN)

该资源是对离散点云的三角剖分，有效。