模式识别课件bayes的哦,有学习到这里的同学们可以来借鉴一下下哦
模式识别课件,适合入门的同学,由浅到深,课件讲了模式识别的常用方法,如贝叶斯决策、fisher线型判别、非线性判别、决策树、隐马尔科夫模型等等,以及图像处理的一些知识介绍
模式识别中图像识别分类MATLAB源代码,可直接运行,对图片中的不同水果进行有效区分
数字图像处理(冈萨雷斯版)包括频域图像增强,图像复原,彩色图像处理,图像压缩的原理与例子。
随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法(统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络)及其存在的问题,并且对近年来模式识别的
介绍在VC++环境下,图像处理和模式识别相关算法的实现。
我的模式识别课程实验,基于matlab编程内含bayers分类 parzen窗 Fisher线性分类 PCA特征提取 LDA特征提取 K均值聚类算法,并含测试数据和结果
本资源为东北大学陈东岳老师的模式识别课程的课程PPT,本课程以周志华的机器学习和patternrecognize为教材,讲解了一系列机器学习的算法。ppt为英文书写。
模式识别课程设计报告、课程实验报告个人从网上找的资料然后运行、截图并总结。希望对大家有用。声明:手写数字识别系统没有程序,因为我们的老师没要求我们写程序。但网上这种代码很多,很容易找到。
中国地质大学武汉计算机学院计算机科学与技术专业选修课模式识别课程报告