基于学习的相关反馈算法论文数篇

针对高光谱影像光谱维的数据量大、传统影像压缩方法不易于保存光谱内信息的特点，对矢量量化数据压缩方法中码书设计和码字搜索两个关键技术进行详细地研究，提出针对高光谱影像压缩的改进方法，并在此基础上实现了对

利用粒子群进行图像检索，实验仿真，算法思路清晰。

在当今的图像管理和网络搜索中，基于内容的图像获取收到越来越多的关注。在最近的几年里，为了获取用户的喜好和促进CBIR（content-basedimageretrieval）系统性能的提升，相关反馈（

基于新型暗反馈数据的CBIR相关反馈研究，张海超，周建明，基于内容图像检索中的相关反馈技术已经研究了很多，也取得了不错的研究成果。然而，明反馈数据需要用户额外的工作，实用性不好，

基于SVM的相关反馈图像检索研究.pdf

基于内容的图像检索系统的相关反馈模块代码，ｍａｔｌａｂ编写，

这是一篇很不错的论文，svm的图像检索相关反馈改进算法

针对CBIR中基于NN的相关反馈技术在迭代时由于信息缺乏而产生的小样本问题，提出了一种基于最近邻的改进相关反馈算法。首先，根据检索图像和相关后验概率定义随机变量，从而获得相关性正确概率；然后，将与检索

论述了信息检索中的向量空间模型、概率模型以及语言模型中所采用的相关反馈技术。其中主要介绍检索词的权重调整、查询扩展、文档相关反馈，以及语言模型中的查询语言模型和文档语言模型的调整。针对最近反馈方面的最

采用了一种通过KPCA提取人脸图像特征，线性SVM对特征进行加权，用最近邻法分类人脸的识别系统。整个系统实质上构成了一个支持向量分类网络。为了自动进行网络训练和参数寻优，提出了一套自动相关反馈训练方法