机器学习算法-java版

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ML交易-第二版 旨在展示ML如何以实用而全面的方式为算法交易策略增加价值。 它涵盖了从线性回归到深度强化学习的广泛的机器学习技术,并演示了如何建立,回测和评估由模型预测驱动的交易策略。 本书分为四个

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本书为Tom M. Mitchell的《Machine Learning》中文版

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1.1 k-means算法的步骤 假设k=3,要分3个群体 随机在数据当中抽取3个样本,当作三个类别的中心点(k1,k2,k3) 计算其余的点分别到这3个中心点的距离,每一个样本有3个距离(a,b,c

数据集: Id R F M 1 27 6 232.61 2 3 5 1507.11 3 4 16 817.62 4 3 11 232.81 5 14 7 1913.05 6 19 6 220.07 7

机器学习之EM算法实现.rar