基于模式识别的多项式因式分解算法及其应用

无魅力的Bc→PP，PV衰变（其中P和V分别表示轻伪标量和矢量介子，分别）只能通过标准模型中的弱an灭图发生。 在本文中，我们通过采用两种不同的方案，在QCD分解的框架内研究了这些衰变：方案I与QCD

我们考虑非极化（极化）强子中非极化（极化）夸克的分布。 我们的方法基于QCD分解。 我们从正向运动学中对部分-强子散射振幅的基本因式分解研究开始，并提出了一个对这种振幅进行非扰动贡献的模型。 该模型基

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通过向量来定位，用二维数组来确定，实现FISHER算法

模式识别的常用例子，用matlab编程，识别数字0-9，

hust图象所模式识别的课件，希望学习图象处理的可以仔细看看

K-means clustering for pattern recognition

一本模式识别的经典电子书非常清晰超级经典！《统计模式识别(第二版)国外计算机科学教材系列》(英)韦布电子工业出版社

对模式识别的介绍不错的里面有些简单的例子可以帮助对这个感兴趣的同学建立起概念

这些数据可以用于模式识别中的分类，验证算法的正确性。