统计自然语言处理基础

python 自然语言 nltk 机器学习自然语言处理（natural language processing，nlp）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间

Python处理自然语言自然语言处理（natural language processing，nlp）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效

收集的停用词。

本届EMNLP大会涉及自然语言处理的各个领域，“机器学习”毫无悬念仍然成为重点，并且还首次单独出来自成一类（EMNLP2015时是“统计机器学习方法”）。大会覆盖的主题包括：计算心理语言；对话和交互系

北京理工大学计算机学院计算机技术核心课程《自然语言信息处理》完整课件。

keras自然语言处理，使用Keras在Python中创建和评估深度学习神经网络。

Natural language processing data set

采用统计与规则相结合的混合策略，提出一种中国人名的自动识别方法．该方法利用知识库中的统计信息，对中国人名作初步的提取，分析中国人名构成的内部特征和外部特征，提取出特征集，并总结出相应的识别规则，对候选

宗成庆自然语言处理课程的机器翻译ppt，自然语言处理很好的资料

人工智能自然语言方向的学习基础教程，由复旦大学邱锡鹏老师编著（内部学习教材），讲诉了自然语言学习的相关知识。