drm系统中用户隐私保护的研究

针对权重社会网络发布隐私保护中的弱保护问题,提出一种基于差分隐私模型的随机扰动方法可实现边及边权重的强保护。设计了满足差分隐私的查询模型-WSQuery,WSQuery 模型可捕获权重社会网络的结构,

外包数据库中的数据隐私和用户隐私保护是现代外包数据库服务面临的新挑战，针对目前外包数据库服务中单方面考虑数据隐私保护或用户隐私保护技术难以同时满足外包数据库安全需求的不足，提出一种可同时强制数据隐私和

针对加权社会网络的数据发布和权重序列攻击，提出采用基于节点分割的权重序列匿名方法实现网络结构、边权重以及权重序列的隐私保护。此方法在图的边空间概念的基础上，采用节点聚类分割思想构建加权社会网络的向量集

数据发布的隐私保护研究主要分为两类：数据单次发布和数据多次发布。目前，数据单次发布的隐私保护研究已经趋于完善。但是在真实的世界中，待发布的数据通常是动态变化的，数据多次发布的隐私保护是目前该领域的研究

面向云的密文检索隐私保护研究，赵欣怡，刘建毅，云存储服务的快速发展，为用户提供了更强大的计算资源和存储空间，用户可以将本地的资料与数据上传至云服务提供商（CloudServiceProv

研究了基于隐私保护计算模型的现状，提出多个组织在一个互不信任的分布式环境下合作计算时，任何组织无法获取和保护其他组织的隐私信息及位置隐私的问题。引入了隐私保护策略安全级的概念，给出了隐私保护策略的层次

目前，已提出了一些关联规则挖掘中的隐私保护方法，而对序列模式挖掘中隐私保护的研究却很少。为此，提出了一种有效的敏感序列隐藏算法CLSDA(currentleastsequencesdeletealgo

在数据发布的隐私保护研究中,针对k-匿名方法的复杂性高、效率低及数据可用性差等问题,从基于模糊集的角度出发进行隐私保护的研究,重点是对数值型属性的处理,提出了基于模糊集的最大隶属度（MMD）算法。该算

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在机会网络中,用户通过移动造成的相遇性机会,借助协作者实现消息的传输与内容的共享。为了克服现有协作者匹配协议加解密效率不高的问题,针对机会网络中用户的不同隐私要求,设计了3个不依赖同态加密的高效隐私内