IOS手势识别器-长按轻扫

1.先采集摄像头视频，对每一帧图像进行处理。（这部分在主函数里面）2.然后对每一帧图像进行hsv颜色空间变换，这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。3.对hsv的各个

触屏手势

实现手势识别只是调试比较麻烦，调试完成就能识别了！识别不用调试。

vs2008vc++Opencv实现手势操作鼠标。

FingerGestures方便检测各种输入手势，比如轻敲、拖拽、扫过、长按、捏、或拧等。包含例子，完整的C#源代码，和提供辅助脚本的工具箱，可以让你快速地开始工作。在桌面系统、iOS和Android

Puppet的主要功能使用手势控制计算机。基本原理是用WebCamera/Kinect摄像头拍下人的手势动做，模拟鼠标对计算机的控制。

自己做的的一个Demo，关于手势识别的，很适合新手学习

简单的手势识别，包括视频读取图片，然后对图片进行处理

C++编写手势识别程序，2D模型123456998774

基于opencv的手势识别的源代码实在vc++上面写得