中值滤波(Median filtering)是一种非常有用的非线性信号处理方法,在一定程度上可以克服采用诸如邻域均值滤波等线性低通滤波器消除噪声时,会将图像边缘模糊掉的缺点。中值滤波尤其对图像中的脉冲
这是图像识别前的数据增强部分,此步骤是对原图增加噪声,使其与原图不同,从而使原数据增加更多的数据。以方便对图像识别的进一步操作
B从人眼的结构和视觉特性出发I研究了图像中噪声产生的机理和消除的方法L提出了利用 中值滤波法消除图像噪声的实用方法I对影响图像信号的不同噪声采用了不同的滤波方法I并对信 号的频谱和滤波的效果进行了研究
matlab语言实现图像处理的均值滤波，基于3*3模板，对于初学图像处理者很有帮助，该方法算法简单易懂。
FPGA的图像预处理滤波算法的以去除噪声的干扰
图像处理算法中的均值滤波程序，vc++编写，运行没问题。
本代码可用于实现双边滤波处理极化SAR图像，具有很好的去噪效果
数字图像处理的空间域处理简介，掌握其中的基本算法
数字图像处理，空域滤波的介绍及评估，参考资料。
数字图像、图像处理、表示方法、研究主要内容、 主要应用
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