非参数估计Paren窗估计概率密度等完整

此程序通过描述高斯概率密度函数,并实现简单的应用

很不错的AR模型参数估计和阶数估计，是基于Burg法的，阶数的准则可以自己选择，有'FPE', 'AIC', 'MDL', 'CAT'，还有功率谱估计

由Laplace变换构造污染分布的非参数估计量，庄新瑞，，本文讨论一类特殊污染分布f(x)=(1-p)*f1(x)+p*f2(x）的非参数估计问题。当干扰分布密度函数f2(x)已知，污染率p和主体分布

负荷作为网络模型的一部分，并且在不同供电系统中的重要性而言，负荷建模一直是研究的一个重要领域，尤其是负荷的动态行为在电力系统研究中，是大家非常感兴趣的。这篇论文也关注实时建模和电力系统中负荷的动态改变

递推最小二乘实现参数估计，对不确定的系统有良好的参数估计效果。

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介绍最小二乘法参数估计，计算系统参数模型的方法和原理，以及推导过程

该书从数学和实际问题的角度出发，详细介绍了线性回归、非线性最优化、正则化等知识，对于学习机器学习有较高的参考价值

实现对符合广义高斯分布样本的广义高斯参数的估计，利用Newton–Raphson迭代方法实现参数的数值解。

通信信号调制制式的自动识别和调制参数的自动估计是非协作通信和软件无线电中的主要问题。非协作通信是通信中的一个分支，在民用或军用场合都有重要的应用，它需要接收机在先验知识不足的前提下监视空间通信信号