基于MATLAB的遗传算法程序设计及TSP问题求解

通过选择，交叉，变异，来得到最优个体，我自己使用过，代码很好用

听说GA解决TSP问题的时候,很多情况下不会一下子运行出来最优的结果。我这有一段程序,不知都为什么,每一次都能运行出最优的结果,从不出错,到底哪一部分出了问题呢?求大神们指导。

遗传算法matlab源代码，对于初学者特别有用，经过编译没有什么bug

旅商问题用遗传算法来实现，可以用于路径规划，最小距离计算

蚁群算法（Ant Colony Algorithm，ACA）是一种模拟进化算法，模拟了蚂蚁群体的觅食行为。它由意大利学者M. Dorigo等人于20世纪90年代初提出，用于解决旅行商问题（Travel

Matlab的GA程序遗传算法求TSP

遗传算法解TSP程序的MATLAB代码，对经典的遗传算法进行了改造，使其能更适应对TSP问题的求解，此程序具有速度快，鲁棒性好，结果准确的特点

项目概述该项目使用遗传算法解决旅行商问题 (TSP)。TSP的目标是找到访问一组城市的最短路径，并且每个城市只访问一次。MATLAB 代码文件压缩文件包含用于运行遗传算法的 MATLAB 代码，

遗传算法的TSP_(旅行商问题)的求解，tsp

TSP问题是典型的NP完全问题，遗传算法是求解NP完垒问题的一种理想方法文章针对解决TSP问题．提出使用改进的遗传算法，即用浓度控制选择策略以保证群体的多样性，用贪婪交叉算子和启发式倒位变异算子来提高