模拟退火算法求解TSP

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模拟退火算法来源于固体退火原理,是一种基于概率的算法,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时

模拟退火算法论文，值得参考，对初学者是个帮助

适合有最优化理论基础的朋友,程序自己编写,仅供借鉴,已封装成函数

程序中有详细的注释，运行后无错误，使用的是模拟退火算法解决常见的旅行商TSP问题，其中目标函数和优化变量都已经在程序里注释了出来，适合初学智能算法的同学使用。

matlab-模拟退火算法解旅行商（TSP）问题

基于模拟退火算法解决TSP问题的MATLAB实现,代码运行无误,阅读简单，已测试

本资源是Mgasa算法解决TSP问题的Matlab代码，资源中包括mgasa_main(Mgasa算法解决TSP问题代码)，mgasa_fitness(适应度求取函数代码)，mgasa_anneali

使用模拟退火算法求解四色地图问题,输入区域个数和表示相邻关系的邻接矩阵,输出一组数组表示上色情况。相较于传统算法求解较快。