文本识别javaocr

使用TensorFlow进行手写文本识别 2021年更新:更强大的模型,更快的数据加载器,仅Python3 2020年更新:代码与TF2兼容 使用TensorFlow(TF)实现并在IAM离线HTR数

介绍 vedastr是基于PyTorch的开源场景文本识别工具箱。它被设计为灵活的,以支持场景文本识别任务的快速实施和评估。 特征 模块化设计我们将场景文本识别框架分解为不同的组件,并且可以通过组合不

crnn_ctc-centerloss 2020.12.27更新 使用最后一层全连接层输入的功能作为处理对象,即缩小这一功能的类内距离 实现功能和标签的对齐,主要解决了预测重复,预测漏字时的对齐问题(

对自然图像中的文本进行检测和识别是计算机视觉领域的两个主要问题,在体育视频分析、自动驾驶、工业自动化等领域都有广泛的应用。他们面临着共同的具有挑战性的问题,即文本如何表示和受几种环境条件的影响的因素。

针对文本图像的纹理表现为文字笔画的方向性和以行为周期的准周期性的特点,采用了基于多小波变换的文本图像文种识别方法,提取多小波变换各子带系数的能量特征,构造特征矢量,并采用LIBSVM进行多文种的分类。

三个android语音识别例程mystt.rar,太多无法一一验证是否可用，程序如果跑不起来需要自调，部分代码功能进行参考学习。

Android平台使用PocketSphinx做离线语音识别，小范围语音99%识别率.zip,太多无法一一验证是否可用，程序如果跑不起来需要自调，部分代码功能进行参考学习。

白翔-端到端的文本检测与识别.pdf

把123里面的文件复制到WZSB里就可以了从WZSB打开文字识别.EXE要下5个文件只要一个给分就可以了

提出了一种在真实图像中进行文本定位和识别的通用方法。该方法是新颖的,因为它(i)脱离了严格的前馈管道,并用假设验证框架取代它,同时处理多个文本行假设,(i i)使用合成字体训练算法,消除了对实际训练数