图像的边缘提取

提出了一种基于人眼微动机理的边缘提取算法。通过模拟眼球的微动,提取图像的微动边缘,同时为了减少伪边缘的产生,对其微动边缘图像进行均值滤波处理,最后应用非极大值抑制和双阈值检测边缘连接提取图像的二值化边

研究课题的必要性和意义 常见的边缘检测算法 传统的 canny 算子边缘检测 对传统算法进行改进 结论 目 录 第一章 研究课题的必要性和意义 图像边缘提取是图像处理和计算机视觉中的基本问题 是数字图

图像边缘细节包含重要的视觉感知信息,是进一步进行图像理解与场景感知的基础.针对常用的边缘梯度检测方法难以有效提取类似于分形纹理结构的复杂图像边缘问题,提出一种基于分数阶微分的图像边缘检测方法.该方法首

改进的Snake模型及其在图像边缘提取中的应用_

图像边缘检测-图像边缘检测.rarP0401：用Prewitt算子检测图像的边缘P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘P0403：用Canny算子检测图像的边缘P0408：形态学梯度检测二值

基于vc的图像处理的代码，可以进行图像的灰度化，二值化，边缘检测、提取等功能

图像边缘检测，提取及轮廓跟踪源码（边缘检测，Hough变换，轮廓提取，轮廓跟踪，种子填充）

这是matlab代码,主要品解决目标的边缘生长,从来为目标提取带来便利。

对原始图像二值化并其边缘检测出来，利用的是MATLAB中的函数，程序简单易懂，且对图像处理的效果好。

边缘检测的各种MATLAB代码，有多种算法，包括CANNY,SOBEL等等，效果很好，方便理解！