基于人工神经网络的建模方法讨论

人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN），一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间

人工神经网络讲稿 一共8章内容，第1章 概述，第2章人工神经网络基本模型 第3章 EBP网络(反向传播算法） 第4章 Hopfield网络模型 第5章 随机型神经网络 第6章自组织神经网络 第7章 联

讲稿是入门级的电子讲稿通俗易懂，介绍比较全面。

人工神经网络 PPT 神经计算 BP网络。 清华大学的电子讲稿，非常全的。

人工神经网络电子讲稿.人工神经网络电人工神经网络电子讲稿.子讲稿.

用c++编码，方便、实用，并且添加了注释信息，方便阅读和学习。希望对你们有所帮助，好东西一起分享啊！

BP神经网络对数据处理的整个大致流程: 首先输入变量,然后数据通过函数的处理,调整每个输入变量的权值,得到输出值,输出值与目标值进行误差比对,未达到精 度要求则函数重新调整权值,直到输出值满足误差要求

本文来自于简书,本文主要介绍人工神经网络入门知识的总结,希望对您的学习有所帮助。我们从下面四点认识人工神经网络(ANN:ArtificialNeutralNetwork):神经元结构、神经元的激活函数

Nerual network Design 人工神经网络ppt版，上课的课件，学霸必备！ 本课件由 Haihong tian 友情提供

机器学习：人工神经网络，P神经网络实例分析