PCA分析及应用doc

基于PCA法雷电灾害易损性区划及相关性分析,沈伟峰,缪启龙,本文对重庆市19个区雷击密度、雷电灾害频度、经济损失模数、生命易损模数4个指标数据,采用主成分分析(PCA)法求出雷电灾害易损性

为准确预测煤与瓦斯突出,将主成分分析(PCA)法与聚类分析法相结合,建立了PCA-聚类分析模型对煤与瓦斯突出预测。利用主成分分析方法提取贡献率为原始变量85.28%的4个主成分代替原来的8个变量,并且

追溯主成分分析在地学中的应用历程, 评述其应用现状, 探究其兴起的动因

高光谱图像降维，可实现matlab对envi文件的直接读取，同时对高光谱图片直接处理。

用主成分分析PCA估计噪声方差，里面有代码和对应论文，可以查阅，代码是matlab的

主成分分析（PCA）的MATLAB程序，本程序利用主成分分析进行回归分析。

PCA Principal Component Analysis Code MATLAB Edition

PCA主成分分析的matlab源码内容比较详细的

PCA主成分分析，中文论文。对于特征与成分分析有参考价值。

Matlab PCA Principal Component Analysis Code