汽车牌照分割与检测

为了对车牌字符的识别，本文将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，在车牌图像进行预处理后的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别。

基于MATLAB实现BP神经网络车牌识别系统(GUI界面),资源包括源程序,可以在识别后进行语音播报。包含整个全过程的原理和方法的详细介绍。

基于人工神经网络的汽车牌照识别MATLAB实现matlab

智能交通系统的研究领域十分广阔,各国各地区的侧重点也有所不同。如:电子收费系统是ITS在公路收费领域的具体表现,可解决收费站的“瓶颈”制约,较好地缓解收费站的交通拥挤、排队等候以及环境污染等问题。为了

随着城市交通的不断发展和车辆数量的迅速增加，如何提高交通管理效率成为了摆在社会面前的一项重要任务。本论文以汽车牌照的快速查询为切入点，通过深入研究高效数据结构的应用，构建了智能交通监管系统。通过先进的

本资源包含车牌识别的matlab程序，和相关车牌字符和报告。

基于车牌的多种定位技术，以及车牌的分割与识别

Research and Implementation of License Plate Location and Character Segmentation

基于vs的对opencv图像处理方面，对车牌进行字符分割

一个自己编的车牌中字母的分割程序。matlab语言写的。可以将车牌中的字母分割出来。但需要手动提取车牌。 具体做法是,在弹出的选择匹配点的框中,分别在左图车牌的左上、右上、左下、右下选择车牌的四个点。