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Deep Learning for Computer Vision CVPR 2014 Tutorial
度强化学习已经为围棋、视频游戏和机器人等领域带来了变革式的发展,成为了人工智能领域的一大主流研究方向。近日,麦吉尔大学、谷歌大脑和Facebook的多位研究者在arXiv发布了140页的《深度强化学习
使用强化学习的技术处理自然语言处理的相关问题。deepreinforcementlearningfornlponACL2018
大肆宣传的人工智能方法拥有令人印象深刻的壮举,但仍然缺乏人力资源。 研究人员决心找出遗漏的东西。The much-ballyhooed artificial intelligence approach
A hands-on guide to deep learning that’s filled with intuitive explanations and engaging practical e
本文讨论生成对抗网络,简称GANs。在生成任务或更广泛的无监督学习中,GANs是为数不多在此领域表现较好的机器学习技术之一。特别是他们在图像生成相关任务上拥有出色表现。深度学习领域先驱Yann LeC
一本比较详细描述深度学习和围棋的书,可以帮助学习ALPHA GO和ALPHA ZERO。
2015年,nature,YannLeCun,YoshuaBengioGeoffreyHinton,三人所写,压缩包中包括英文pdf,还有翻译的中文对照,专业深度学习翻译,你值得拥有。绝对是深度学习者
classificationpapersfordeeplearning,includingpapersfrom1998
DeepLearningwithKerasandTensorflow
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