图象边缘检测

这是关于在三维重建中图象匹配的代码，这个程序实现起来还是比较麻烦的，一般的机子处理速度慢。

用于测试图像的边缘显著图，可以根据图像调用其中的函数

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边缘检测的各种MATLAB代码，有多种算法，包括CANNY,SOBEL等等，效果很好，方便理解！

图象的检测，模板匹配，基于C的一个图像编程应用实例，注意，程序仅可以识别256色的BMP图像，程序写的比较早，对于了解图像解析有一定参考性。命令行编译过程如下：vcvars32rcbmp.rcclde

边沿检测与提取，轮廓跟踪的图象算法.

图象的检测，模板匹配算法代码(24KB)

src文件夹gather.cpp文件用于视频图象采集，只用ARM单处理器处理，或者用于linux系统平台，在ARM开发板运行时可用g++编译器编译，linux系统用时gcc编译器，采集的视频帧图象数据

边缘检测是图像处理的一个重要环节。通过对现有经典边缘检测梯度算子——Sobel 算子的分析, 提出了一种具有普遍意义的边缘检测算子。文章根据新算子的构造机理以及大量的实验,验证了该算子的可行性, 这里

利用matlab检测图像，首先进行滤波，二值化，后采用边缘检测出边缘直线，利用Hough变换检测直线，计算直线之间的像素距离。可以直接在MATLAB中使用；